LiteLLM is an open-source library that simplifies LLM completion and embedding calls. It provides a convenient and easy-to-use interface for calling different LLM models.
LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung von LLM und das Einbetten von Aufrufen vereinfacht. Es bietet eine bequeme und benutzerfreundliche Schnittstelle zum Aufrufen verschiedener LLM-Modelle.
Wie benutzt man LiteLLM?
Um LiteLLM zu verwenden, müssen Sie die Bibliothek 'litellm' importieren und die notwendigen Umgebungsvariablen für die LLM API-Schlüssel festlegen (z. B. OPENAI_API_KEY und COHERE_API_KEY). Sobald die Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie eine Python-Funktion erstellen und LLM-Fertigstellungsaufrufe mit LiteLLM durchführen. Mit LiteLLM können Sie verschiedene LLM-Modelle vergleichen, indem Sie einen Demo-Spielplatz bereitstellen, auf dem Sie Python-Code schreiben und die Ausgaben sehen können.
Anwendungsfälle von LiteLLM
Kernfunktionen von LiteLLM
Die Kernfunktionen von LiteLLM umfassen vereinfachte LLM-Fertigstellung und Einbettung von Anrufen, Unterstützung für mehrere LLM-Modelle (wie GPT-3.5-turbo und Cohere's Command-nightly) und einen Demo-Spielplatz zum Vergleich von LLM-Modellen.
FAQ von LiteLLM
Welche LLM-Modelle unterstützt LiteLLM? Kann LiteLLM für Forschungszwecke verwendet werden? Hat LiteLLM seine eigenen Preise?
Was ist der Demo-Spielplatz in LiteLLM?
