Es gab viel Aufregung und viele Schlagzeilen, die durch die kürzliche Einführung von DeepSeek generiert wurden. Und während die Technologie hinter dieser neuesten Iteration der Generativen KI zweifellos beeindruckend ist, verkörpert ihre Ankunft in vielerlei Hinsicht den heutigen Stand der KI. Das heißt, es ist interessant, vielversprechend und vielleicht ein wenig übertrieben.
Ich frage mich, ob das zum Teil eine Generationssache ist. Die Babyboomer-Generation war die erste, die in der IT weit verbreitet war und diese Kohorte lernte die Lehren des Geschäfts auf harte Weise. Projekte mussten kostengerecht sein, da Technologie teuer war und an einem robusten ROI-Gehäuse befestigt werden musste. Die Projekte wurden langsam ausgerollt, da sie komplex waren und auf einen spezifischen Geschäftsbedarf abgestimmt werden mussten, der von den richtigen Stakeholdern unterstützt wurde. Projektschleifen wurde befürchtet, und die Beziehung zwischen IT und "dem Geschäft" war oft belastet und komplex, geprägt von gegenseitigem Misstrauen.
Heute ist die Situation etwas anders. Die IT-Branche ist enorm, die Fortune 50 ist voll mit großen Tech-Marken und andere Branchen staunen über die Gewinnmargen der Software-Branche. Das könnte alles sehr gut für Silicon Valley und die Risikokapitalgeber der Sand Hill Road sein, die verzweifelt nach The Next Big Thing suchen. Aber zurück in der realen Welt der Unternehmens-IT sollte man die Dinge mit mehr Vorsicht, einem angemessenen Maß an Pragmatismus und sogar mit einem oder zwei erhobenen Augenbrauen betrachten.
Das bringt uns zurück zu KI. KI ist weit von neu und hat seine Wurzeln bis in die Mitte des vorigen Jahrhunderts. Bisher hat es trotz aller Aufregung nur eine moderate Rolle in der Geschäftswelt gespielt. Der Erfolg von Tools wie Chat-GPT hat es auf die Hauptaufmerksamkeit katapultiert, aber es ist immer noch von vertrauten Problemen besetzt. Es ist kostspielig zu implementieren, es erfordert (zumindest bis DeepSeek) enorme Rechenleistung zu entwickeln und liefert Antworten, die oft fragwürdig sind. Es gibt auch ernsthafte Fragen zur Haftung und zum Urheberrecht.
Ein Balancing Act
Wir müssen ein glückliches Gleichgewicht zwischen dem Boosterismus und dem Experimentieren finden, das KI heute innewohnt, und einem gesunden Sinn für Pragmatismus. Wir sollten mit dem Business Case beginnen und fragen, wie KI uns hilft. Wo liegen unsere strategischen Chancen und Risiken? Okay, wie kann KI uns jetzt helfen? Heute gibt es zu viel "KI ist großartig, mal sehen, was wir damit machen können".
Heute sehe ich KI als riesige Chance, aber Use Cases müssen ausgearbeitet werden. KI ist großartig in massiven Rechenaufgaben, in denen Menschen schlecht sind. Sie kann Muster studieren und Trends schneller erkennen als unser schwaches menschliches Gehirn. Es kommt morgens nicht auf der falschen Seite aus dem Bett, ermüdet nicht leicht oder erfordert jedes Jahr zwei Wochen Urlaub im Mittelmeer. Es ist überraschend hervorragend für eine begrenzte Anzahl kreativer Aufgaben wie Bilder, Musik, Gedichte und Videos zu machen. Aber es ist schlecht, das große Ganze zu sehen. Es fehlt die menschliche Vorsicht, die uns vor Gefahren bewahrt, und es gibt keine Erfahrung mit der realen Arbeitswelt, die sich aus einer enormen Bandbreite von Variablen zusammensetzt, nicht zuletzt die menschliche Stimmung und Wahrnehmung.
KI ist heute großartig am Rande: bei Bots, die vorhersehbare Fragen beantworten, oder Agenten, die uns helfen, kleinere Aufgaben schneller zu erledigen, als es sonst der Fall wäre. Robotische Prozessautomatisierung war eine nützliche Hilfe und hat die Dynamik der Interaktion zwischen Mensch und Computer verändert: Wir können nun langweilige Aufgaben wie die Bearbeitung von Kreditkartenanträgen oder Spesenabrechnungen abgeben und uns darauf konzentrieren, kreative Denker zu sein.
Es gibt auch Grauzonen. Konversationale KI ist ein work in progress, aber wir können schnelle Verbesserungen erwarten, die auf iterativem kontinuierlichem Lernen durch unsere binären Freunde basieren. Bald werden wir vielleicht beeindruckt sein von der Fähigkeit der KI, unsere nächsten Schritte zu erraten und intelligentere Wege zur Ausführung unserer Arbeit vorzuschlagen. Ebenso gibt es Raum für KI, mehr über unsere vertikalen Geschäfte zu erfahren und Trends zu verstehen, die Menschen möglicherweise übersehen, wenn wir den Wald nicht vor den Bäumen sehen.
Aber wir sind weit entfernt von Roboter-CEOs, und wir müssen sicherstellen, dass KI-"Entscheidungen" von menschlichen Bossen temperiert werden, die gesunden Menschenverstand haben und die Fähigkeit haben, zu überprüfen, zu testen und zurückzukehren. Die Zukunft ist eine Zukunft, in der KI und Menschheit zusammenarbeiten, aber im Moment sind wir klug, mit Sorgfalt und mit vernünftigen Budgets und dem angemessenen Maß an Engagement einzusetzen.
Wir müssen sorgfältig auf den nächsten DeepSeek-Treffer achten, ihn abfragen und immer mit altmodischen Fragen nach Anwendbarkeit, Kosten und Risiko beginnen. Ich stelle fest, dass DeepSeeks Website den Slogan "Into the Unknown" trägt. Genau so: Wir müssen Abenteuergeist und Optimismus bewahren, uns aber nicht in einer neuen technologischen Wildnis verlieren.