最近推出的DeepSeek引发了很多兴奋和头条新闻。而且，尽管最新一代生成式人工智能背后的技术无疑令人印象深刻，但在许多方面，它的到来概括了当今人工智能的状态。也就是说，它很有趣，很有前景，也许有点夸张。
我想知道这是否部分是一代人的事情。婴儿潮一代是第一代广泛从事IT工作的人，这一代人以艰难的方式吸取了商业的教训。项目必须具有成本合理性，因为技术昂贵，需要与强大的投资回报率案例相结合。项目推出缓慢，因为它们很复杂，必须与特定的业务需求相一致，并得到正确的利益相关者的认可。”人们担心“项目蔓延”，IT和“业务”之间的关系往往令人担忧和复杂，以相互怀疑为特征。
今天的情况有所不同。IT行业规模庞大，《财富》50强企业遍布主要科技品牌，其他行业对软件行业的利润率感到惊叹。这对硅谷和沙丘路的风险投资家来说可能都很好，他们迫切希望找到下一件大事。但回到企业IT的现实世界，应该更加谨慎地看待问题，采取适当的务实态度，甚至扬起一两只眉毛。
这让我们回到了人工智能。人工智能远非新生事物，其根源可以追溯到上个世纪中叶。到目前为止，尽管令人兴奋，但它在商业世界中只发挥了适度的作用。Chat GPT等工具的成功使其成为主流关注点，但它仍然受到熟悉问题的困扰。认真部署它的成本很高，它需要（至少在DeepSeek之前）巨大的计算能力来开发，而且它提供的响应往往是有问题的。关于法律责任和版权，也有一些严重的问题需要问。
平衡行为
我们需要在当今人工智能固有的助推器和实验与健康的实用主义之间取得平衡。我们应该从商业案例开始，问人工智能如何帮助我们。我们的使命是什么？我们的战略机遇和风险在哪里？好吧，现在AI如何帮助我们？今天，有太多的“人工智能很棒，让我们看看我们能用它做什么”。
今天，我认为人工智能是一个巨大的机会，但需要制定用例。人工智能擅长人类不擅长的大规模计算任务。它可以比我们虚弱的人类大脑更快地研究模式和检测趋势。它不会在早上起床时侧翻，也不会轻易疲劳，也不会每年在地中海度假两周。它在制作图像、音乐、诗歌和视频等有限数量的创造性任务上表现出色，令人惊讶。但它不善于看到大局。它缺乏让我们远离危险的人类谨慎感，也没有对由大量变量组成的现实工作世界的经验，其中最重要的是人类的情绪和感知。
今天的人工智能在边缘领域表现出色：为回答可预测问题的机器人或帮助我们比其他情况更快地完成死记硬背任务的代理提供动力。机器人流程自动化是一种有用的辅助工具，改变了人类与计算机交互的动态：我们现在可以放弃处理信用卡申请或费用报销等枯燥的工作，专注于成为有创造力的思想家。
也有灰色地带。对话式人工智能是一项正在进行的工作，但我们可以期待基于二进制朋友的迭代式持续学习的快速改进。很快，我们可能会对人工智能猜测我们下一步行动的能力印象深刻，并提出更聪明的方法来完成我们的工作。同样，人工智能也有空间更多地了解我们的垂直业务，并了解当我们只见树木不见森林时人类可能会错过的趋势。
但我们离机器人CEO还有一段距离，我们需要确保人工智能的“决策”受到具有常识、检查、测试和恢复能力的人类老板的制约。未来是人工智能和人类协同工作的未来，但就目前而言，我们明智的做法是谨慎部署，合理的预算和适当的承诺水平。
我们需要仔细观察DeepSeek的下一个热门话题，质疑它，并始终从适用性、成本和风险等老式问题开始。我注意到DeepSeek的网站上有“进入未知”的标语。这是正确的：我们需要保持冒险和乐观的精神，但要避免迷失在新的技术荒野中。