El reciente lanzamiento de deepseek ha generado mucha emoción y titulares. Y, aunque la tecnología detrás de la última generación de inteligencia artificial generativa es sin duda impresionante, en muchos aspectos, su llegada resume el estado actual de la inteligencia artificial. Es decir, es divertido, prometedor y tal vez un poco exagerado.
Me pregunto si esto es en parte una cuestión de generación en generación. Los Baby boomers son la primera generación de personas que trabajan ampliamente en ti, y esta generación ha aprendido las lecciones de los negocios de una manera difícil. Los proyectos deben ser rentables porque la tecnología es cara y deben combinarse con casos fuertes de retorno de la inversión. El lanzamiento de los proyectos es lento porque son complejos y deben ser coherentes con las necesidades empresariales específicas y reconocidos por las partes interesadas correctas. " La gente está preocupada por la "propagación del proyecto", y la relación entre ti y el "negocio" es a menudo preocupante y compleja, caracterizada por la sospecha mutua.
La situación de hoy es diferente. La industria de ti es enorme, las 50 principales empresas de Fortune están repartidas por las principales marcas tecnológicas, y otras industrias se sorprenden de los márgenes de beneficio de la industria del software. Esto puede ser bueno para los capitalistas de riesgo de Silicon Valley y Dune road, que están ansiosos por encontrar la próxima gran cosa. Pero volviendo al mundo real de la TI corporativa, debemos mirar los problemas con más cautela, adoptar una actitud pragmática adecuada e incluso levantar una o dos cejas.
Lo que nos lleva de vuelta a la IA. La IA está lejos de ser nueva y tiene sus raíces desde mediados del siglo anterior. Hasta ahora, a pesar de toda la emoción, ha desempeñado solo un papel moderado en el mundo de los negocios. El éxito de herramientas como Chat-GPT lo ha catapultado a la atención general, pero todavía está acosado por problemas familiares. Es costoso de implementar en serio, requiere (al menos hasta DeepSeek) una enorme potencia de cálculo para desarrollarse y ofrece respuestas que a menudo son cuestionables. También hay preguntas serias que hacer sobre la responsabilidad legal y los derechos de autor.
Comportamiento equilibrado
Necesitamos equilibrar los impulsores inherentes a la inteligencia artificial de hoy con el pragmatismo de la experimentación y la salud. ¿Deberíamos comenzar con el caso de negocio y preguntar cómo nos ayuda la inteligencia artificial. ¿ cuál es nuestra misión? ¿¿ cuáles son nuestras oportunidades y riesgos estratégicos? ¿Bueno, ¿ cómo nos ayuda la Ia ahora? Hoy en día, hay demasiados "la inteligencia artificial es genial, vamos a ver qué podemos hacer con ella".
Hoy en día, veo la IA como una gran oportunidad, pero los casos de uso deben ser trabajados. La IA es genial en tareas de computación masivas en las que los seres humanos son malos. Puede estudiar patrones y detectar tendencias más rápidamente que nuestros cerebros humanos débiles. No se levanta de la cama en el lado equivocado por la mañana, se cansa fácilmente o requiere dos semanas de vacaciones en el Mediterráneo cada año. Es sorprendentemente excelente en un número limitado de tareas creativas como hacer imágenes, música, poemas y videos. Pero es malo ver el panorama general. Le falta el sentido humano de la precaución que nos mantiene alejados del peligro, y no tiene experiencia del mundo real del trabajo que está compuesto por una enorme gama de variables, no la menor de las cuales es el estado de ánimo y la percepción humana.
La inteligencia artificial de hoy está funcionando bien en áreas marginales: impulsando robots que responden preguntas predecibles o agentes que nos ayudan a completar tareas de memoria más rápido que en otros casos. La automatización robótica de procesos es una ayuda útil que cambia la dinámica de la interacción humana con las computadoras: ahora podemos abandonar trabajos aburridos como procesar solicitudes de tarjetas de crédito o reembolsos de gastos y centrarnos en convertirnos en pensadores creativos.
También hay zonas grises. La IA conversacional es un trabajo en curso, pero podemos esperar mejoras rápidas basadas en el aprendizaje continuo iterativo de nuestros amigos binarios. Pronto podemos quedarnos impresionados por la capacidad de la IA para adivinar nuestros próximos pasos y sugerir maneras más inteligentes de realizar nuestro trabajo. Del mismo modo, hay margen para que la IA aprenda más sobre nuestros negocios verticales y entienda las tendencias que los humanos pueden perderse cuando no vemos el bosque para los árboles.
Pero todavía estamos lejos del CEO de robots y necesitamos asegurarnos de que la "toma de decisiones" de la inteligencia artificial esté restringida por un jefe humano con sentido común, capacidad de inspección, prueba y recuperación. El futuro es el futuro de la inteligencia artificial y la sinergia humana, pero por el momento, lo más sensato para nosotros es un despliegue prudente, un presupuesto razonable y un nivel adecuado de compromiso.
Necesitamos observar de cerca el próximo tema candente de deepseek, cuestionarlo y comenzar siempre con temas antiguos como la aplicabilidad, los costos y los riesgos. Noté que el sitio web de deepseek tenía el eslogan "entrar en lo desconocido". Esto es correcto: necesitamos mantener un espíritu de aventura y optimismo, pero evitar perdernos en el desierto de las nuevas tecnologías.